牛盈宝智算中心带火液冷赛道

K图 BK1138_0

　　“今年市场需求非常好！”在6月11日到13日举行的第11届上海国际数据中心产业展览会上，液冷赛道参展商纷纷给出积极的市场信号。

　　随着AI浪潮席卷各行各业，数据中心作为智算中心的载体迎来了建设热潮。新建数据中心算力密度不断加大的同时，也面临更严峻的能耗挑战。为了提高数据中心功效，减少散热耗能，液冷技术已成为新建数据中心的必选项，上市公司纷纷入局掘金。

智算增长呼唤数据中心节能技术

　　“以前和数据中心的业主方坐下来，我要先讲解什么叫液冷，要不要用液冷；现在变成了直接谈用多大比例的液冷，落地哪种方案。”网宿科技副总裁、绿色云图总经理胡世轩告诉记者。

　　2022年起，绿色云图成为多家头部互联网企业的合格供应商，如今客户以互联网企业为主，也涵盖央国企、高校科研机构等。

　　展会现场刘怡鹤/摄牛盈宝

　　在AI大模型的训练和应用热潮下，我国智能算力正在快速增长。《中国人工智能计算力发展评估报告》（下文简称《报告》）显示，2024年，中国智能算力规模达725.3百亿亿次/秒（EFLOPS），同比增长74.1%，增幅是同期通用算力增幅（20.6%）的3倍以上；市场规模为190亿美元，同比增长86.9%。

　　《报告》预计，2025年，中国智能算力规模将达到1037.3EFLOPS，较2024年增长43%；中国人工智能算力市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2%。

　　智能算力增长的背后，随着一座座数据中心建设投用，其能耗也急剧增长。IDC预测，2025年，人工智能数据中心IT能耗将达到77.7太瓦时(TWh)，是2023年能耗量的两倍，2027年将增长至146.2太瓦时，2022—2027年五年年复合增长率为44.8%，五年间实现六倍增长。

　　液冷技术作为关键突破，可以显著提升计算密度，降低数据中心的总能耗。2024年7月，马斯克旗下AI初创公司xAI启动了位于田纳西州孟菲斯的超级计算机集群，该集群就由10万块英伟达液冷H100GPU组成。仅仅5个月后，xAI计划将这个集群扩大十倍，用来容纳至少100万块GPU。该集群用于训练xAI的大模型Grok，和OpenAI竞争。

　　“越先进的芯片，算力越大，功率也越大，传统风冷几乎无法满足散热需求。”胡世轩说。目前，英伟达的H100GPU单颗功率为700W，英特尔、AMD的CPU功率已突破500W，国产芯片的功率也普遍达到了300W。

上市公司竞逐液冷赛道

　　从技术路径来看牛盈宝，液冷技术主要分为冷板式液冷、浸没式液冷和喷淋式液冷等技术类型。据绿色云图的估算，假设一台服务器功率为100W（其中风扇占20%，元器件占80%），使用冷板方案的总功率较风冷方案降低约16.1%，浸没式液冷的总功率较风冷方案降低32.3%。